【編者按】不論是初創(chuàng)公司數(shù)量還是融資數(shù)量，醫(yī)療影像AI著實火了一把。但火熱的背后，醫(yī)療影像AI也遭遇“躺在醫(yī)院吃灰”的尷尬。市場需要什么樣的AI醫(yī)療影像產(chǎn)品？如何成為AI時代的獨角獸？在經(jīng)歷了熱熱鬧鬧的2017年之后，這是擺在所有AI醫(yī)療影像公司面前亟待思考的問題。
本文發(fā)于貝殼社，作者佚名；經(jīng)億歐大健康編輯，供行業(yè)人士參考。
AI醫(yī)療影像：時代的寵兒
AI正在以前所未有的速度深刻改變?nèi)祟惿鐣畹姆椒矫婷?。與健康生活息息相關(guān)的醫(yī)療領(lǐng)域毫無例外地成為AI最重要的應用領(lǐng)域之一。作為90%以上醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來源，以及臨床疾病診斷不可或缺的重要信息，醫(yī)療影像，首當其沖成為人工智能最先取得發(fā)展的領(lǐng)域。
《2017 醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)報告》指出，醫(yī)療影像在技術(shù)成熟度上剛越過頂峰期的位置。而其他類型的人工智能+醫(yī)療企業(yè)，都還大部分處于技術(shù)萌芽后的快速上升期。事實也確實如此，投資者英特爾、阿里為代表的眾多科技巨頭均不約而同將醫(yī)療影像作為AI與醫(yī)學結(jié)合并商業(yè)化的第一步，開始加大布局。AI醫(yī)療影像在成為AI和健康產(chǎn)業(yè)從業(yè)者關(guān)注焦點的同時，正在成為資本的寵兒。在普華永道剛剛發(fā)布的《2018年中國金融科技調(diào)查報告》中，人工智能位居金融機構(gòu)和投資者投資興趣的第三位。
AI醫(yī)療影像在中國
中國人工智能醫(yī)療影像的發(fā)展有其雄厚的基礎(chǔ)和迫切的市場需求。大數(shù)據(jù)是發(fā)展AI的根本，缺乏數(shù)據(jù)的AI就是無米之炊，特別是在醫(yī)療方面。中國擁有全世界最豐富的海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，這也成為中國智能醫(yī)療得以迅猛發(fā)展的主要原因之一。與豐富的病例資源相對應的是，我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療影像資源極度匱乏。有資料顯示，我國醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的年增長率約為 30%，而放射科醫(yī)師的年增長率只有4.1%;中國的放射科醫(yī)師每天至少需要看4萬張醫(yī)療影像，嚴重供求失衡。
AI+醫(yī)療影像的完美融合將廣大醫(yī)生從繁瑣的讀片過程和書寫報告等日常工作中解放出來，提高了工作效率，且避免了基層醫(yī)療機構(gòu)誤診漏診現(xiàn)象頻發(fā)、影像服務質(zhì)量低、周期相對較長的局面。正是認識到AI的優(yōu)勢，我國政府在《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》中明確提出，“支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應用?！痹诳萍疾渴逯攸c研發(fā)計劃指南中，也頻頻看到人工智能的身影。
2017年以來，AI醫(yī)療影像在國內(nèi)異常火爆。據(jù)2017年2月發(fā)布的人工智能行業(yè)研究報告的數(shù)據(jù)顯示，智能醫(yī)療是獲投資比例最高的5個領(lǐng)域之一。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前全國以AI+影像的創(chuàng)業(yè)公司不下百家，2017年影像AI領(lǐng)域約融資20多次，融資總額大概20億元人民幣左右。
火熱的現(xiàn)實背后
盡管各家AI醫(yī)療影像公司紛紛宣布產(chǎn)品落地，但事實上，大多數(shù)醫(yī)療影像AI面臨著“躺在醫(yī)院吃灰”的尷尬命運。為何在眾口一詞的期待中，面對真正走到身邊的AI產(chǎn)品，醫(yī)療界卻報以冷遇呢？
細細分析國內(nèi)AI影像公司及其產(chǎn)品，以及從不同渠道傾聽使用者和買單者的評價，不難找到答案。盡管公司林立、看似百花齊放，但產(chǎn)品卻同質(zhì)化嚴重，半數(shù)公司的產(chǎn)品單一，且都聚焦于肺結(jié)節(jié)的醫(yī)療影像智能分析，而據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，肺結(jié)節(jié)AI產(chǎn)品研發(fā)的入門門檻相對較低，如何從肺結(jié)節(jié)這個AI產(chǎn)品的“紅?！敝忻摲f而出，成為AI醫(yī)療影像公司普遍面臨的難題。
令人尷尬的是，盡管產(chǎn)品眾多，這些產(chǎn)品的使用體驗并不理想，“不精準”，“完全達不到產(chǎn)品號稱的精確度”。為何會有這樣的市場反饋？
“我們進行肺部影像檢查的目的是什么？不僅是發(fā)現(xiàn)是否有病變，病變在哪里，更重要的，我們希望知道病變的性質(zhì)。”目前的AI產(chǎn)品僅能夠幫助發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)，卻無法回答疾病的良惡性這一重要問題。也就是說，肺結(jié)節(jié)AI達不到臨床需要的確診或者輔助診斷的層面，臨床醫(yī)生仍需要花費較多的時間對病變進行定性，斟酌其癌變風險，而這才是肺結(jié)節(jié)影像檢查最具價值的所在。AI產(chǎn)品并不具備這樣的功能，因此其臨床價值大打折扣。與此同時，由于大部分產(chǎn)品都還處于與用戶的磨合期，基本屬于免費試用階段，尚未形成自己鮮明的商業(yè)模式與盈利場景，因此，也難以吸引投資者的興趣和醫(yī)院的付費意愿。
市場需要什么樣的AI醫(yī)療影像產(chǎn)品？如何成為AI時代的獨角獸？在經(jīng)歷了熱熱鬧鬧的2017年之后，這是擺在所有AI醫(yī)療影像公司面前亟待思考的問題。
避免產(chǎn)品同質(zhì)化是關(guān)鍵。與其彎道超車，不如換道先跑。當所有人把眼光聚焦在癌癥的時候，我們似乎忽略了另一個更大的市場需求，那就是心血管疾病。事實上，心血管疾病才是導致我國居民病死的“元兇”，發(fā)病率和死亡率都遠高于癌癥。心血管疾病包含了臨床上的一大類疾病，而不像肺結(jié)節(jié)這樣單一，因此，研發(fā)的AI產(chǎn)品能夠解決的臨床問題也就更多，覆蓋面更廣，也就更具備臨床和商業(yè)價值。影像檢查不僅能提示心血管疾病病變的存在、病變的部位，更主要的是可以定性，清晰指示病變的全貌，經(jīng)驗豐富的臨床醫(yī)生藉此可以得出準確的臨床診斷并指導臨床治療決策。而心血管疾病的影像需要進行三維重建等復雜的后處理過程， AI影像產(chǎn)品研發(fā)難度高于肺結(jié)節(jié)，這個較高的技術(shù)門檻又恰恰可以作為一條準入標準，天然地自發(fā)完成市場的優(yōu)勝劣汰，能夠成功生存的，必然是業(yè)內(nèi)的翹楚，擁有雄厚的研發(fā)實力和商業(yè)運作經(jīng)驗。
同時，鑒于臨床影像診斷從拍攝到出具報告需時多日，耗時耗力，我們希望未來的AI產(chǎn)品研發(fā)不僅關(guān)注病變的檢出，更要著眼于疾病管理的全流程，為臨床提供一站式的疾病診斷平臺，從圖像獲取到分析病變到后處理再到出具報告，甚至自動打印膠片，提供全流程的服務，真正發(fā)揮AI技術(shù)的優(yōu)勢，徹底把醫(yī)生從繁重的重復性勞動中解放出來。
2017年末， SAGE公司人工智能副總裁Kriti Sharma在其題為《How AI will continue its journey into the mainstream in 2018》（人工智能如何在2018年繼續(xù)它的主流之旅）的文章中激情澎湃地提出，2018年對人工智能（AI）來說將是史詩般的一年。要想成為這史詩般的一年中的佼佼者，前路阻且長，讓我們拭目以待。
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